制造
某汽车零部件制造商
2000+ 人
某制造企业质检大模型微调
基于质检报告微调垂类模型,缺陷判定准确率从 72% 提升到 94%。
94%
判定准确率
68%
漏检率下降
-85%
单条处理耗时
项目背景
质检报告为非结构化文本,人工判定一致性差,漏检导致的客诉成本高。解决方案
先做可行性评估确认值得微调,再工程化 12 万条标注数据,采用 QLoRA 微调 + 领域评测集验证。实施步骤
01
可行性评估
对比 RAG 与微调效果,确认微调收益
02
数据工程
12 万条报告清洗、标注与一致性校验
03
微调训练
QLoRA 多轮实验,灾难性遗忘控制
04
评测上线
领域测试集验证,部署到产线环境
最终成效
质检效率提升 3 倍,客诉率显著下降,模型已移交客户团队自主迭代。「评估报告里明确写了不达标怎么办,这种踏实感是别家没有的。」
— 质量总监