首页 / 智能体平台开发
60+落地智能体
8秒平均响应时延
800+接入业务节点
88%客户续费率
能力矩阵
我们具体做什么
咨询与选型
先想清楚做什么，再谈用什么
- 场景优先级排序
- 平台选型对比
- ROI 测算
- 落地路线图
RAG 知识库
让智能体回答有依据、可溯源
- 文档解析与切分
- 混合检索
- 重排序
- 引用溯源
智能体编排
多智能体协作完成复杂任务
- 流程编排
- 工具调用
- 记忆与状态
- 人在回路
系统集成
接入真实业务系统，而不是只做 Demo
- ERP / CRM 对接
- API 与 RPA
- 消息渠道接入
- 单点登录
AgentOps 运营
上线只是开始，运营决定成败
- 效果监控
- badcase 回流
- 提示词版本管理
- 成本优化
HanAgent 平台
自研底座，源码交付不绑定
- 可视化编排
- 多模型接入
- 权限与审计
- 私有化部署
客户痛点
这些问题，我们见过很多次
Demo 惊艳，一上业务就崩
演示环境里问什么都对，接进真实业务就答非所问。缺的不是模型能力，是场景边界定义和 badcase 闭环。
知识库建了等于没建
文档直接切片丢进去，检索召回一堆无关内容。RAG 的效果取决于解析质量、切分策略与检索调优，不是堆文档数量。
做完了没人用
智能体上线即巅峰，业务用两次就放弃。我们把运营指标和 badcase 回流机制一起交付。
被平台绑架
用了某家平台，数据和流程都锁死在里面。我们交付源码，您可以随时换模型、换底座。
服务流程
每一步交付什么，提前说清楚
01
场景共创
工作坊形式梳理场景、优先级与成功标准
02
原型验证
快速搭出可交互原型，验证核心路径
03
知识工程
文档解析、切分调优、检索评测
04
开发与集成
编排开发、工具接入、业务系统对接
05
评测与加固
badcase 收集、红队测试、安全加固
06
上线与运营
灰度上线、监控告警、持续迭代
交付物清单
把「我们很专业」变成可验收的条目
| 阶段 | 交付物 | 形式 | 验收标准 |
|---|---|---|---|
| 共创 | 场景优先级清单 | 文档 | 按 ROI 排序并明确成功标准 |
| 共创 | 平台选型对比 | 对比表 + 建议 | 至少对比 3 个候选平台 |
| 原型 | 可交互原型 | 原型链接 | 核心路径可完整走通 |
| 知识 | 知识库与解析配置 | 配置文件 + 数据 | 召回准确率达约定值 |
| 开发 | 智能体源码 | 代码仓库 | 可独立部署，不依赖我方平台 |
| 开发 | 系统集成文档 | 文档 + 示例 | 接口全覆盖并有错误码说明 |
| 评测 | 评测与红队报告 | badcase 闭环率 ≥ 90% | |
| 运营 | AgentOps 看板 | 看板链接 | 可监控成功率、时延与成本 |
| 运营 | 培训与认证 | 培训 + 考试 | 客户团队可独立维护与扩展 |
技术栈
用什么工具，取决于您的场景
编排平台
DifyHanAgent 自研LangGraphCozen8n
模型
QwenDeepSeekGPTClaudeGLM本地部署模型
向量与检索
MilvusQdrantElasticsearchPgVectorBGE / BCE 嵌入
集成
企业微信钉钉飞书ERPCRMRPA
可观测
LangfuseLangSmithPrometheusGrafana
部署
DockerK8s私有化国产化适配
常见问题
该选 Dify 还是自研？
大多数企业从 Dify 起步是对的：上手快、生态好、成本低。我们会在共创阶段做选型对比，当您的场景需要深度定制、强权限或多智能体复杂编排时，再考虑 HanAgent 自研底座。
知识库效果不好怎么办？
RAG 效果 80% 取决于知识工程而非模型。我们会做文档解析质量检查、切分策略调优、混合检索与重排序，并用评测集量化召回率，而不是凭感觉调。
会绑定你们的平台吗？
不会。源码交付，部署在您的环境，您可以随时更换模型或底座。我们的商业价值在交付质量与运营陪跑，不在锁定。
智能体上线后怎么保证持续有效？
交付包含 AgentOps 看板（成功率、时延、成本）和 badcase 回流机制。我们会约定月度迭代节奏，把线上问题变成下一轮优化输入。
能对接我们现有的 ERP/CRM 吗？
可以。我们做过 SAP、用友、金蝶、Salesforce 等系统的对接。集成方式优先 API，无 API 时用 RPA 兜底。
支持私有化部署和国产化吗？
支持。可部署在您的私有环境，适配国产芯片、操作系统与数据库，满足等保与信创要求。