政务
某省会城市政务服务中心
2000+ 人
某市政务服务中心「边聊边办」智能体
把政策术语翻译成群众听得懂的话,申报从「反复补正」变成「边聊边办」。
30秒内
咨询首答时长
96%
政策匹配准确率
43%
申报退件率下降
-60%
窗口填表耗时
项目背景
该中心汇聚了数百项政务服务事项,群众咨询量长期高位运行。痛点集中在两处:一是政策文件专业性强,群众用大白话提问,窗口人员需要逐条翻找对应条款;二是申报材料复杂,退件补正率高,群众反复跑腿,窗口也疲于解释。
此前中心尝试过关键词检索式的智能客服,但匹配率低、答非所问,实际使用率不高。
解决方案
我们为该中心构建政务知识底座与智能体矩阵:先把政策法规、办事指南与历史办件结构化,建立「群众俗语—政务术语」映射;再按职能拆分为检索、咨询、办事、预审四类智能体,统一接入小程序、自助终端与窗口大屏。
关键设计是答复强制引用权威出处——每一句回答都要对应到具体条款或指南条目,无依据时明确提示转人工,从根本上避免通用模型编造办事指引的风险。同时对接事项系统实现表单自动预填与完整性预审。
实施步骤
01
事项梳理与知识盘点
归集高频事项政策原文与办事指南,建立术语映射与更新机制
02
政务云部署与安全评估
本地化部署,完成数据安全评估与备案材料准备
03
智能体开发与对接
检索、咨询、办事、预审四类智能体开发并与事项系统对接
04
试点运行
选取高频事项试点,依据真实办件数据持续调优
05
分批推广
按事项批次扩展,建立知识维护长效机制
最终成效
上线四个月后,群众咨询的平均首答时间从原来的人工排队十分钟量级降到秒级,高频事项实现"边聊边办"——在对话中即可完成表单填写与提交。退件率下降让窗口从反复解释中解放出来,可以将精力转向复杂诉求的办理。
中心随后将能力扩展到热线坐席助手,实现通话实时转写与工单字段智能回填。
「以前是我们教群众怎么说政策,现在是系统把政策翻译成群众的话。」
— 中心信息技术处负责人