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零售 某全国连锁零售企业 10000+ 人

某零售连锁数据中台与 ChatBI

统一 3000+ 指标口径,取数时效从 3 天压缩到 2 小时,业务自助取数率 76%。

15倍 取数时效提升
217处 口径冲突消除
76% 自助取数率
60% 报表开发量下降

项目背景

各区域口径不一,月度经营会前需 3 天人工对表,决策严重滞后。

解决方案

指标体系重构 + 湖仓落地 + 基于 HOS 的 ChatBI 问数助手,配套分级脱敏与审计。

实施步骤

01

口径治理

梳理 3000+ 指标,消除 217 处冲突

02

湖仓落地

分层建模与增量同步

03

问数助手

约束问数范围,明确可问与不可问

04

运营移交

培训认证与季度复盘

最终成效

经营会数据准备从 3 天缩短到 2 小时,IT 报表需求下降 60%。

「终于不用在会上争论谁的数是对的。」

— CIO

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