零售
某全国连锁零售企业
10000+ 人
某零售连锁数据中台与 ChatBI
统一 3000+ 指标口径,取数时效从 3 天压缩到 2 小时,业务自助取数率 76%。
15倍
取数时效提升
217处
口径冲突消除
76%
自助取数率
60%
报表开发量下降
项目背景
各区域口径不一,月度经营会前需 3 天人工对表,决策严重滞后。解决方案
指标体系重构 + 湖仓落地 + 基于 HOS 的 ChatBI 问数助手,配套分级脱敏与审计。实施步骤
01
口径治理
梳理 3000+ 指标,消除 217 处冲突
02
湖仓落地
分层建模与增量同步
03
问数助手
约束问数范围,明确可问与不可问
04
运营移交
培训认证与季度复盘
最终成效
经营会数据准备从 3 天缩短到 2 小时,IT 报表需求下降 60%。「终于不用在会上争论谁的数是对的。」
— CIO